Bootcamp Inżynierii AI: PydanticAI, LLM i nowoczesne systemy AI

Ten projekt obejmuje stworzenie strony internetowej dla Bootcampu Inżynierii AI, skupionego na PydanticAI, Dużych Modelach Językowych (LLM) i nowoczesnych systemach AI. Witryna została zbudowana z użyciem Next.js i służy jako interaktywna platforma dla studentów, umożliwiając dostęp do materiałów kursowych, oglądanie filmów instruktażowych, rozwiązywanie ćwiczeń oraz pracę nad mini-projektem.

Podczas bootcampu uczestnicy zagłębią się w różnorodne narzędzia, takie jak PydanticAI, LangFuse, Qdrant, zdobywając praktyczne doświadczenie w budowaniu nowoczesnych aplikacji AI. Kurs obejmuje kluczowe tematy, takie jak generowanie wspierane wyszukiwaniem (RAG), integracja z PostgreSQL oraz wdrażanie aplikacji w Dockerze. Ponadto uczestnicy będą korzystać z Pydantic do zarządzania schematami danych i walidacji danych wejściowych, zapewniając integralność danych w swoich projektach.

• Strona zbudowana w Next.js, oferująca szybkość i przyjazne dla użytkownika doświadczenie.
• Kompleksowa zawartość kursu, w tym samouczki vimeo, ćwiczenia i końcowy mini-projekt.
• Praktyczna nauka z naciskiem na kodowanie i tworzenie aplikacji opartych na AI.
• Integracja PydanticAI, LangFuse, Qdrant i Dockera w celu nauczania umiejętności programistycznych AI w świecie rzeczywistym.

Ten projekt został zaprojektowany, aby dać programistom narzędzia i wiedzę do budowania nowoczesnych aplikacji zasilanych przez AI, ze szczególnym uwzględnieniem Dużych Modeli Językowych (LLM). Niezależnie od tego, czy chcesz poszerzyć swoją wiedzę fachową w dziedzinie AI, czy zdobyć praktyczne doświadczenie z najnowszymi narzędziami i technologiami, ten bootcamp oferuje ustrukturyzowane, praktyczne podejście do nauki.

Strona jest w pełni responsywna i zaprojektowana tak, aby zapewnić angażujące doświadczenie dla uczących się. Od łatwej nawigacji po materiały kursowe po przejrzysty dostęp do wszystkich zasobów edukacyjnych, platforma wspiera studentów na każdym etapie ich przygody z programowaniem AI.

• Next.js do budowy nowoczesnej, dynamicznej strony internetowej.
• PydanticAI, LangFuse, Qdrant do budowy aplikacji AI.
• PostgreSQL do integracji baz danych w systemach opartych na AI.
• Docker do wdrażania aplikacji w środowisku kontenerowym.
• Pydantic do zarządzania i walidacji schematów danych.

Do końca tego bootcampu uczestnicy zdobędą cenne umiejętności inżynierii AI, zyskując pewność siebie w budowaniu własnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. To praktyczne podejście, w połączeniu z solidnym programem nauczania opartym na projektach, gwarantuje, że studenci będą mogli zastosować swoją wiedzę w rzeczywistych scenariuszach.